Ao fazer a análise a uma Base de Dados para resolver problemas de performance ou optimizar as queries que são realizadas, começamos, normalmente, por verificar quais as queries mais lentas, que levam mais tempo a executar, de modo a actuar nessas queries.
Ora, além do tempo de execução das queries, temos também que analizar a "big picture", isto é, a actividade geral do sistema e o número de vezes que cada uma dessas queries é executada num determindao período de tempo.
Vamos a um exemplo concreto:
- Um sistema que analisei tinha problemas de performance (tempo de resposta) na Base de Dados. Após obter uma lista das queries que estavam a demorar mais de 10 segundos a executar, verifiquei que havia algumas que demoravam mesmo mais de 60 segundos em tempo de execução.
- Ao verificar o número de vezes que cada query corria no período em análise,foi fácil verificar que era mais preocupante uma query que estava a demorar entre 10 e 20 segundos que as que demoravam mais tempo, e isto porque essa query era executada cerca de 30 vezes mais que a que demorava 60 segundos !!
- Após algumas mudanças no sistema, que dispensaram 99% das execuções dessa dita query, o número de queries que ultrapassaram os 10 segundos de execução caiu para menos de um quinto, no mesmo período da análise anterior !!
Conclusões:
- Muitas vezes ganha-se mais em actuar numa query relativamente "normal" que é executada muitas vezes que procurar optimizar logo uma queriy muito longa;
- Ao optimizar um sistema, neste caso uma Base de Dados, a solução pode estar "fora" da Base de Dados, ou seja, podemos actuar noutro ponto do sistema e obter ganhos de performance na Base de Dados;
Até breve !
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